@article{Pérez Dasilva_Santos Diez_Meso Ayerdi_2021, title={Las asociaciones de enfermedades raras: Estructura de sus redes e identificación de los líderes de opinión mediante la técnica del análisis de redes sociales}, url={https://nuevaepoca.revistalatinacs.org/index.php/revista/article/view/1482}, DOI={10.4185/RLCS-2021-1498}, abstractNote={<p><strong>Introducción.</strong> Esta investigación ha empleado la técnica del Análisis de Redes Sociales para analizar la estructura de relaciones de red que envuelve en Twitter a las tres federaciones de asociaciones de enfermedades raras más importantes e identificar a los actores clave en sus comunicaciones. <strong>Metodología</strong>. Se ha utilizado el software NodeXL, con la visualización como un componente clave, para capturar la red de conexiones de las cuentas objeto de estudio, representar sus patrones de interacción y averiguar la posición que ocupan los usuarios dentro de la red. <strong>Conclusiones</strong>. Los resultados indican que estas asociaciones emplean las redes sociales para sensibilizar, educar e informar sobre las ER y sus problemáticas. Son cuentas muy influyentes con un alto grado de vinculación y una gran capacidad de prescripción debido al interés que despiertan en una parte de la población estas patologías y todo lo que las rodea.</p>}, number={79}, journal={Revista Latina de Comunicación Social}, author={Pérez Dasilva, Jesús and Santos Diez, Mª Teresa and Meso Ayerdi, Koldobika}, year={2021}, month={abr.}, pages={175–205} }