Percepciones sobre el uso de IA en el periodismo vasco y su integración en los medios

Jesús Pérez Dasilva; Urko Peña Alonso; María Ganzabal Learreta; Koldobika Meso Ayerdi; Terese Mendiguren Galdospin

doi:10.4185/rlcs-2026-2517

Autores/as

Jesús Pérez Dasilva University of the Basque Country https://orcid.org/0000-0002-3383-4859
Urko Peña Alonso University of the Basque Country https://orcid.org/0000-0002-9214-5906
María Ganzabal Learreta University of the Basque Country https://orcid.org/0000-0002-4231-402X
Koldobika Meso Ayerdi University of the Basque Country https://orcid.org/0000-0002-0400-133X
Terese Mendiguren Galdospin University of the Basque Country https://orcid.org/0000-0003-3092-6608

DOI:

https://doi.org/10.4185/rlcs-2026-2517

Palabras clave:

Inteligencia artificial, periodistas vascos, medios de comunicación, brecha profesional, formación en IA, competencias en IA

Resumen

Introducción: Este estudio analiza la adaptación del periodismo vasco al uso de la inteligencia artificial (IA) , con énfasis en el uso de herramientas como ChatGPT y su influencia en la profesión. Ha sido desarrollado en colaboración con la Asociación Vasca de Periodistas (AVP) y tiene como objetivo comprender cómo la IA transforma el trabajo periodístico, qué oportunidades ofrece y qué preocupaciones genera entre los profesionales del sector. Metodología: Para la recolección de datos, se ha utilizado un cuestionario semiestructurado autoadministrado distribuido online que ha permitido lograr 504 entrevistas representativas en términos de género y diversidad de medios. Resultados: Los medios digitales y los periodistas independientes lideran el uso de la IA, con más del 40% empleándola semanalmente, mientras que la radio y la televisión presentan una adopción más baja. ChatGPT y Canva son las herramientas más utilizadas, aunque el 43,5% de los encuestados no emplea ninguna. El mayor problema es la falta de formación, presente en el 86% de los periodistas, que limita su integración equitativa y profundiza las desigualdades de género. Discusión: La incorporación de la inteligencia artificial en el periodismo vasco representa una transformación significativa, con medios que empiezan a explorar su uso y profesionales que demandan formación, en un contexto de oportunidades y retos éticos y laborales por resolver. Conclusiones: Los hallazgos destacan la urgencia de una mayor capacitación y un mejor acceso a herramientas para optimizar la integración de la IA en el sector periodístico.

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Biografía del autor/a

Jesús Pérez Dasilva, University of the Basque Country

Profesor Pleno en la UPV/EHU y miembro del grupo de investigación Gureiker. Ha sido profesor visitante en varias universidades europeas, como Cambridge, Trieste, Beira Interior, Oporto, Minho y Wroclaw entre 2011 y 2019. Ha participado en 29 proyectos de investigación, liderando 6, y es coautor de 73 artículos científicos, 32 capítulos de libro y más de 110 ponencias en congresos. Tiene 3 sexenios reconocidos por la CNEAI y sus investigaciones se centran en periodismo digital, innovación educativa y redes sociales.

Urko Peña Alonso, University of the Basque Country

Investigador predoctoral. Participa en el proyecto IAMEDIA: Impacto de la inteligencia artificial y los algoritmos en los cibermedios, los profesionales y las audiencias. Ha formado parte del proyecto DISARGUE: Detección y Mitigación Basada en la Argumentación de Malas Conductas en Redes Sociales. Es miembro del grupo de investigación Gureiker (UPV/EHU). Su campo de estudio incluye la datificación del periodismo, la inteligencia artificial y la desinformación.

María Ganzabal Learreta, University of the Basque Country

Doctora desde 1996, ha sido desde 2003 profesora tanto del Departamento de Comunicación Audiovisual como, desde 2009, del Departamento de Periodismo de la Universidad del País Vasco. Después de trabajar en varias Agencias de Comunicación y en la revista americana New Woman (Nueva York) ha sido coordinadora del Área de Comunicación del Máster de Estudios Feministas y de Género de la Universidad del País Vasco y ha impartido clases en este postgrado desde 2008. Sus estudios en múltiples equipos de investigación siempre han estado orientados hacia el periodismo digital, plataformas sociales, periodismo participativo, audiencias y temas sociales además de los relacionados con el género. Los artículos sobre estos aspectos se pueden ver publicados en revistas con alto índice de impacto.

Koldobika Meso Ayerdi, University of the Basque Country

Profesor titular en la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación de la UPV/EHU, donde imparte Redacción Ciberperiodística y Bases teóricas y metodología de la investigación en ciberperiodismo en el Máster de Investigación Social. Ha enseñado otras materias y es autor de libros y más de 40 artículos sobre periodismo en Internet. Dirige el Departamento de Periodismo y codirige el proyecto “Audiencias activas y viralización de mensajes periodísticos”, financiado por el Plan Nacional de I+D+I y el FEDER. También es coautor de un manual de Redacción Ciberperiodística y miembro del grupo de investigación Gureiker.

Terese Mendiguren Galdospin, University of the Basque Country

Doctora en Ciencias de la Información por la UPV/EHU y licenciada en Comunicación Audiovisual. Es profesora en el grado de Periodismo, en el Máster de Periodismo Multimedia de El Correo y en el Máster de Comunicación Multimedia de EITB. Vicedecana de Comunicación y Relaciones Externas de la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación, ha participado en 15 proyectos de investigación y publicado una veintena de artículos en revistas indexadas. Miembro del proyecto “Noticias, redes y usuarios en el sistema híbrido de medios” y del grupo Gureiker. Ha trabajado como redactora y coordinadora en ETB y Bilbovisión, donde también fue reportera, locutora y presentadora de programas de entretenimiento y cultura.

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