Los Trusted Media en YouTube: volumen y visibilidad de los medios públicos en los resultados de búsqueda

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.4185/rlcs-2025-2336

Palabras clave:

YouTube, medios públicos, Medios convencionales, Métodos digitales, Desinformación, API YouTube, Medios confiables

Resumen

Introducción: Esta investigación tiene como objetivo describir el tratamiento que reciben los contenidos informativos procedentes de medios públicos en los resultados de búsqueda de YouTube. Metodología: Para ello, haciendo uso de la API de la plataforma, se han extraído los resultados de búsqueda para un conjunto de 4 palabras clave a lo largo de 60 días. Resultados: El análisis indica que los medios públicos son minoría (el 3,70%) entre los canales que aparecen en el buscador, y no obtienen mejores posiciones en el ranking de resultados de búsqueda. Sin embargo, el algoritmo selecciona proporcionalmente más contenido de medios públicos que del resto de fuentes, lo que causa una sobrerrepresentación de este tipo de medios. Los contenidos publicados por medios públicos también reaparecen en más ocasiones entre los resultados de búsqueda y perduran más tiempo. Los medios privados también se ven ligeramente beneficiados, en detrimento de los canales nativos y otras fuentes, que se ven infrarrepresentadas en el buscador. Conclusiones: Los resultados sugieren que YouTube favorece selectivamente los medios de comunicación en los resultados de búsqueda, especialmente los públicos, seleccionando más contenido de ellos, lo que evidencia un proceso de curación y moderación de los contenidos en el buscador que persigue limitar la aparición de desinformación. Con esto, YouTube estaría tratando de desviar la atención de las audiencias hacia fuentes seguras en contextos donde existe desinformación, lo que implica invisibilizar otras fuentes y no aplicar una censura directa a los contenidos potencialmente dañinos.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Adrián Padilla, Universitat Autònoma de Barcelona

Adrián Padilla es Doctor en Comunicación Audiovisual y Publicidad por la Universitat Autònoma de Barcelona. Sus estudios se centran en el estudio del impacto social y cultural de las plataformas digitales y las redes sociales. Está especializado en el uso de digital Methods y métodos computacionales para la recolección y análisis de datos del entorno digital. Imparte asignaturas de analítica digital, análisis de audiencias, big data y visualización de datos en la UAB y la EUNCET Business School (UPC).

Òscar Coromina, Universitat Autònoma de Barcelona

El Dr. Òscar Coromina, profesor Serra Húnter en Comunicación Audiovisual y Publicidad, combina investigación y educación, guiando a futuros profesionales. Con roles internacionales, ha coordinado programas de maestría y presentado en conferencias sobre Marketing Digital. Su investigación aborda el impacto del marketing digital en la sociedad y las dinámicas de redes sociales, explorando tendencias emergentes en métodos de investigación. Su último trabajo sobre Marketing Digital como Métodos Digitales se publicó en Big Data and society, con otras contribuciones sobre plataformaización de culturas creativas en Convergence, First Monday y Social Media & Society

Emili Prado, Universitat Autònoma de Barcelona

Catedrático emérito de Comunicación Audiovisual y Publicidad de la Universitat Autònoma de Barcelona de cuya Facultat de Ciències de la Comunicació ha sido Decano y Director del Grup de Recerca en Imatge, So i Síntesi, y de Los observatorios de la televisión Euromonitor y Usamonitor y de las redes sociales OXSI. También ha sido Decano fundador de la Facultade de Ciencias da Comunicación de la Universidade de Santiago de Compostela. Ha sido profesor e investigador invitado de las Universidades de Quebec en Montreal, de California Berkeley, de Nueva York, de Burdeos, de Pisa, de Sao Paulo y en diversas universidades españolas.

Citas

Allcott, H. y Gentzkow, M. (2017). Social Media and Fake News in the 2016 Election. Journal of Economic Perspectives, 31(2), 211-236. https://doi.org/10.1257/jep.31.2.211 DOI: https://doi.org/10.1257/jep.31.2.211

Bishop, S. (2019). Managing visibility on YouTube through algorithmic gossip. New Media & Society, 21(11-12), 2589-2606. https://doi.org/10.1177/1461444819854731 DOI: https://doi.org/10.1177/1461444819854731

Boyd, D. (27 de marzo de 2017). Google and Facebook Can’t Just Make Fake News Disappear. Wired. https://www.wired.com/2017/03/google-and-facebook-cant-just-make-fake-news-disappear/

Bryant, L. V. (2020). The YouTube Algorithm and the Alt-Right Filter Bubble. Open Information Science, 4(1), 85-90. https://doi.org/10.1515/opis-2020-0007 DOI: https://doi.org/10.1515/opis-2020-0007

Cantó, P. (2018). Ni te fumigan ni quieren provocar sequía: vuelve la conspiración de los 'chemtrails'. El País. https://verne.elpais.com/verne/2018/03/02/articulo/1520005564_270533.html

Casero-Ripollés, A. (2012). Beyond Newspapers: News Consumption among Young People in the Digital Era. Comunicar, 20(39), 151-158. https://doi.org/10.3916/C39-2012-03-05 DOI: https://doi.org/10.3916/C39-2012-03-05

Castaño, J. (14 de enero de 2022). Los bulos y las teorías negacionistas campan a sus anchas por YouTube. La Vanguardia. https://bit.ly/3V2J678

Chadwick, A. (2017). The Hybrid Media System: Politics and Power (2nd ed.). Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780190696726.001.0001

Cordero, G., Alonso-Muñoz, L. y Casero-Ripollés, A. (2023). Believe it or not. The role of ideology as a predictor of trust in mainstream and social media during COVID-19. Revista Latina de Comunicación Social, 82, 1-20. https://doi.org/10.4185/rlcs-2024-2141 DOI: https://doi.org/10.4185/rlcs-2024-2141

Coromina, Ò. y Padilla, A. (2018). Análisis de las desinformaciones del referéndum del 1 de octubre detectadas por Maldito Bulo. Quaderns del CAC, 21(44), 17-26.

Couldry, N. (2019). Media: Why it matters. John Wiley & Sons.

Couldry, N. y Hepp, A. (2018). The mediated construction of reality. John Wiley & Sons.

Covington, P., Adams, J. y Sargin, E. (2016). Deep Neural Networks for YouTube Recommendations. En S. Sen y W. Geyer, RecSys '16: Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems (pp. 191-198). https://doi.org/10.1145/2959100.2959190 DOI: https://doi.org/10.1145/2959100.2959190

De-Aguilera-Moyano, M., Castro-Higueras, A. y Pérez-Rufí, J. I. (2019). Between broadcast yourself and broadcast whatever: YouTube’s homepage as a synthesis of its business strategy. Profesional de la Información, 28(2). https://doi.org/10.3145/epi.2019.mar.06 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2019.mar.06

Donzelli, G., Palomba, G., Federigi, I., Aquino, F., Cioni, L., Verani, M., Carducci, A. y Lopalco, P. (2018). Misinformation on vaccination: A quantitative analysis of YouTube vídeos. Human Vaccines and Immunotherapeutics, 14(7), 1654-1659. https://doi.org/10.1080/21645515.2018.1454572 DOI: https://doi.org/10.1080/21645515.2018.1454572

Fotopoulos, S. (2023). Traditional media versus new media: Between trust and use. European View, 22(2), 277-286. https://doi.org/10.1177/17816858231204738 DOI: https://doi.org/10.1177/17816858231204738

Franck, G. (2019). The economy of attention. Journal of Sociology, 55(1), 8-19. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1440783318811778 DOI: https://doi.org/10.1177/1440783318811778

Gillespie, T. (2014). The Relevance of Algorithms. En T. Gillespie, P. J. Boczkowski y K. A. Foot (Eds.), Media Technologies: Essays on Communication, Materiality, and Society. The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262525374.003.0009 DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262525374.001.0001

Gold, H. (3 de febrero de 2018). YouTube to start labeling vídeos posted by state-funded media. CNN. https://money.cnn.com/2018/02/02/media/youtube-state-funded-media-label/index.html

Google for developers. (2023). Search:list. https://bit.ly/444tEJZ

Hadis, B. F. (1976). La construcción social de la realidad [Reseña del libro La construcción social de la realidad, por P. L. Berger y T. Luckmann]. Desarrollo Económico, 15(60), 641-643. https://doi.org/10.2307/3466656 DOI: https://doi.org/10.2307/3466656

Hosseinmardi, H., Ghasemian, A., Clauset, A., Mobius, M., Rothschild, D. M. y Watts, D. J. (2021). Evaluating the scale, growth, and origins of right-wing echo chambers on YouTube. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(32), 1-8. https://doi.org/10.1073/pnas.2101967118 DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2101967118

Hussein, E., Juneja, P. y Mitra, T. (2020). Measuring Misinformation in Vídeo Search Platforms: An Audit Study on YouTube. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 4, 1-48. https://doi.org/10.1145/3392854 DOI: https://doi.org/10.1145/3392854

Jenkins, H., Ito, M. y Boyd, D. (2015). Participatory Culture in a Networked Era: A Conversation on Youth, Learning, Commerce, and Politics. John Wiley & Sons.

Juneja, P. y Mitra, T. (2020). Investigating the impact of personalization on misinformation present in algorithmically curated content in YouTube.

Khaldarova, I. y Pantti, M. (2016). Fake News: The narrative battle over the Ukrainian conflict. Journalism Practice, 10(7), 891-901. https://doi.org/10.1080/17512786.2016.1163237 DOI: https://doi.org/10.1080/17512786.2016.1163237

Knuutila, A., Herasimenka, A., Au, H., Bright, J., Nielsen, R. y Howard, P. N. (2020). Covid-related misinformation on YouTube: The spread of misinformation vídeos on social media and the effectiveness of platform policies. COMPROP Data Memo. https://n9.cl/kqdpr

Lewis, R. (2018). Alternative Influence: Broadcasting the Reactionary Right on YouTube. Data & Society. https://datasociety.net/library/alternative-influence/

Matsakis, L. (13 de marzo de 2018). YouTube Will Link Directly to Wikipedia to Fight Conspiracy Theories. Wired. https://www.wired.com/story/youtube-will-link-directly-to-wikipedia-to-fight-conspiracies/

Mohan, N. (25 de agosto de 2021). Perspective: Tackling Misinformation on YouTube. YouTube Official Blog. https://blog.youtube/inside-youtube/tackling-misinfo/

Muñoz-Pico, H. P., León Anguiano, B. y García Martínez, A. N. (2021). Representación del cambio climático en YouTube: Un análisis cuantitativo de los vídeos más populares. Palabra Clave, 24(1), 1-32. https://doi.org/10.5294/pacla.2021.24.1.5 DOI: https://doi.org/10.5294/pacla.2021.24.1.5

Ofcom. (2024). Children and parents: media use and attitudes report 2023. https://n9.cl/bvvk75

Padilla, A. (2022). Análisis del fenómeno de la desinformación en YouTube: Volumen, visibilidad y elección en los resultados de búsqueda [Tesis de doctorado, Universitat Autònoma de Barcelona]. http://hdl.handle.net/10803/688436

Paolillo, J. C. (2018). The Flat Earth phenomenon on YouTube. First Monday, 23(12). https://www.firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/8251 DOI: https://doi.org/10.5210/fm.v23i12.8251

Parker, T. (10 de mayo de 2020). YouTube CEO: Users don’t like “authoritative” mainstream media channels but we boost them anyway. Reclaim The Net. https://n9.cl/25bfq

Prado, E. (2022). Retos para los legacy media y el servicio público en el ecosistema audiovisual convergente. En M. Francés, R. Franquet y G. Torres (Coords.), Retos de la televisión pública ante la multidifusión digital (pp. 57-87). Gedisa.

Ribeiro, M. H., Ottoni, R., West, R., Almeida, V. A. F. y Wagner Meira, W. M. (2020). Auditing radicalization pathways on YouTube. En M. Hildebrandt y C. Castillo, FAT* '20: Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 131-141). https://doi.org/10.1145/3351095.3372879 DOI: https://doi.org/10.1145/3351095.3372879

Rieder, B., Matamoros-Fernández, A. y Coromina, Ò. (2018). From ranking algorithms to ‘ranking cultures’: Investigating the modulation of visibility in YouTube search results. Convergence, 24(1), 50-68. https://doi.org/10.1177/1354856517736982 DOI: https://doi.org/10.1177/1354856517736982

Rodríguez-Serrano, A., García-Catalán, S. y Martín-Núñez, M. (2019). Estrategias narrativas audiovisuales de desinformación en YouTube de la nueva extrema derecha europea. Profesional de la información, 28(3), https://doi.org/10.3145/epi.2019.may.11 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2019.may.11

Saner, E. (10 de agosto de 2019). YouTube’s Susan Wojcicki: 'Where's the line of free speech – are you removing voices that should be heard?' The Guardian. https://n9.cl/bi9ojn

Santín, M. y Álvarez-Monzoncillo, J. M. (2020). YouTube en la prensa española: Un modelo por definir. Profesional de la información, 29(1). https://revista.profesionaldelainformacion.com/index.php/EPI/article/view/73320 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.16

Shaheed, N. M. (2019). Conspiracy Theories and Flat Earth Vídeos on YouTube. The Journal of Social Media in Society Fall, 8(2), 84-102.

Sued, G. (2020). El algoritmo de YouTube y la desinformación sobre vacunas durante la pandemia de COVID-19. Chasqui. Revista Latinoamericana de Comunicación, 1(145), 163-180. https://doi.org/10.16921/chasqui.v1i145.4335 DOI: https://doi.org/10.16921/chasqui.v1i145.4335

Tufekci, Z. (10 de marzo de 2018). YouTube, the great radicalizer. The New York Times.

YouTube. (2024). Panel de información sobre el medio. https://bit.ly/3P94Zhl

YouTube. (s.f.a). ¿Cómo aborda YouTube la desinformación? https://bit.ly/3TnZePf

YouTube. (s.f.b). Política sobre el lenguaje vulgar. https://bit.ly /4a4OKts

Artículos relacionados

Cerdán Martínez, V., Giménez Sarmiento, Álvaro y Padilla Castillo, G. (2022). El auge de Vox y el populismo en Youtube antes y durante la pandemia del Covid-19. Revista de Comunicación de la SEECI, 55, 17-35. https://doi.org/10.15198/seeci.2022.55.e751 DOI: https://doi.org/10.15198/seeci.2022.55.e751

Guerrero Navarro, D., Cristófol Rodríguez, C. y Carrasco Santos, M. J. (2023). Perfiles profesionales de los directivos de los medios publicitarios españoles públicos y privados. Revista de Ciencias de la Comunicación e Información, 28, 38-55. https://doi.org/10.35742/rcci.2023.28.e281 DOI: https://doi.org/10.35742/rcci.2023.28.e281

López del Castillo Wilderbeek, F. L. (2023). Cibermedios nativos y dependencia de las agencias de noticias en España. Vivat Academia, 156, 89-106. https://doi.org/10.15178/va.2023.156.e1447 DOI: https://doi.org/10.15178/va.2023.156.e1447

Masip, P., Ruiz Caballero, C. y Suau, J. (2021). News consumption and COVID-19: Social perception. European Public & Social Innovation Review, 6(1), 29-41. https://pub.sinnergiak.org/esir/article/view/149 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir.21-1.3

Vayas Ruiz, E. C., Jiménez Sánchez, Álvaro y Gómez Pila, M. E. (2024). La información sobre la covid-19 en los medios digitales ecuatorianos. Revista de Comunicación y Salud, 14. https://doi.org/10.35669/rcys.2024.14.e341 DOI: https://doi.org/10.35669/rcys.2024.14.e341

Publicado

04-07-2024

Cómo citar

Padilla, A., Coromina, Òscar, & Prado, E. (2024). Los Trusted Media en YouTube: volumen y visibilidad de los medios públicos en los resultados de búsqueda. Revista Latina de Comunicación Social, (83), 1–17. https://doi.org/10.4185/rlcs-2025-2336

Número

Sección

Artículos de Investigación