La accidentalidad laboral y su prevención en prensa digital española
DOI:
https://doi.org/10.4185/RLCS-2017-1237Palabras clave:
accidentalidad laboral, prevención, minería de texto, prensa digital, framingResumen
La accidentalidad laboral y su prevención son aspectos que han entrado en el día a día de las empresas ante un grave problema humano, social y económico. Los medios de comunicación tradicionalmente han primado la fatalidad del accidente, principalmente mortal. El objetivo de este trabajo es estudiar como los periódicos nativos digitales abordan el tema. Metodología. Para realizar el análisis se han tomado las inserciones periodísticas relativas a la accidentalidad laboral y su prevención durante dos años y siete meses en cinco de los principales diarios digitales. Posteriormente se han estudiado haciendo uso de la metodología de framing a través de técnicas estadísticas de minería de texto. Resultados y conclusiones. Se evidencia una reacción reactiva de los medios digitales ante la accidentalidad laboral, al igual que la prensa en papel, aunque se aprecian diferencias importantes en el tratamiento de la temática en función de la línea de cada diario.
Descargas
Citas
Álvarez-López, I. (2004). “Los usos estratégicos del framing: (la campaña electoral municipal de Madrid 2003)” (Tesis doctoral). Facultad de Ciencias de la Información, Universidad Complutense de Madrid, España.
Álvarez-Gálvez, J., Plaza, J. F., Muñiz, J. A. y Lozano-Delmar, J. (2014). “Aplicación de técnicas de minería de textos al frame analysis: identificando el encuadre textual de la inmigración en la prensa”. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 2, pp. 919-932. DOI: https://doi.org/10.5209/rev_ESMP.2014.v20.n2.47040
Arce-García, S. (2017). “La Prevención de Riesgos Laborales y la accidentalidad laboral en la prensa española: representación y cobertura a partir de la Ley 31/1995 de Prevención de Riesgos Laborales (1994-2014)” (Tesis doctoral). Facultad de Humanidades y Comunicación, Universidad de Burgos, España.
Ardèvol-Abreu, A. (2015). “Framing o teoría del encuadre en comunicación. Orígenes, desarrollo y panorama actual en España”. Revista Latina de Comunicación Social, 70, pp. 423-450. DOI: https://doi.org/10.4185/RLCS-2015-1053
Asfaw, A., Pana-Cryan, R. y Rosa, R. (2011). “The business cycle and the incidence of workplace injuries: Evidence from the U.S.A.”. Journal of Safety Research, 42, pp. 1-8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsr.2010.10.008
Aureli, S. (2017). “A comparison of content analysis usage and text mining in CSR corporate disclosure”. The International Journal of Digital Accounting Research, 17, pp. 1-32. DOI: https://doi.org/10.4192/1577-8517-v17_1
Balakrishnan, V., Humaidi, N. y Lloyd-Yemoh, E. (2016). “Improving document relevancy using integrated language modeling techniques”. Malaysian Journal of Computer Science, 1, pp. 45-55. DOI: https://doi.org/10.22452/mjcs.vol29no1.4
Baojun, M., Hua, Y. y Ye, W. (2017). “Exploring performance of clústering methods on document sentiment analysis”. Journal of Information Science, 43(1), pp. 54-74. DOI: https://doi.org/10.1177/0165551515617374
Berjón, A. A., Urquijo, M. y Fraile, A. (2012). “La salud de los trabajadores en la prensa: del papel a internet”. Centro Nacional de Verificación de Maquinaria. Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo. Acceso el 14 de noviembre de 2017 de https://www.prevencionintegral.com/canal-orp/papers/orp-2012/salud-laboral-en-prensa-papel-internet
Crespo, I., Moreno, C. y Delgado, I. (2003). “El estudio de las campañas electorales”. En: Crespo, I. (Ed.) Partidos, medios de comunicación y electores. Los efectos de la campaña electoral de 2000 en España, (pp. 13-24). Buenos Aires: Planeta.
Contreras-Barrera, M. (2016). “Minería de texto en la clasificación de documentos digitales”. Biblios: Journal of Librarianship and Information Science, 64, pp. 33-43. DOI: https://doi.org/10.5195/biblios.2016.309
Fernández-Muñiz, B., Montes-Peón, J. M. y Vázquez-Ordás, C. J. (2016). “Occupational accidents and the economic cycle in Spain 1994–2014”. Safety Science. Acceso el 15 de noviembre de 2017 desde http://dx.doi.org/10.1016/j.ssci.2016.02.029 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2016.02.029
Fu-ren, L., Hao, D. y Dachi, L. (2016) “Automatic Content Analysis of Media Framing by Text Mining Techniques”. 49th International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii.
Galán-García, A. (2008). “La prevención de los accidentes del trabajo. (Palancar y Pérez Botija, 1933): facsímil” (Edición facsímil de la colección Ptha, con introducción de Agustín Galán García, Antonio Fernández García y Carlos Álvarez Jiménez). Sevilla: Consejería de Empleo de la Junta de Andalucía y Fundación Mapfre.
Hajeer, S. I., Ismail, R. M., Badr, N. L. y Tolba, M. F. (2017). “A New Stemming Algorithm for Efficient Information Retrieval Systems and Web Search Engines”. En: Hassanien, A., Mostafa, M. M., Manaf, A., Zamani, M., Ahmad, R. y Kacprzyk, J. (eds) Multimedia Forensics and Security. Intelligent Systems Reference Library, 115. Cham: Springer DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44270-9_6
Igartúa, J. J. y Humanes, M. L. (2004). “Imágenes de Latinoamérica en la prensa española. Una aproximación empírica desde la Teoría del Encuadre”. Comunicación y Sociedad, 17(1), pp. 47-75. DOI: https://doi.org/10.15581/003.17.36337
Justicia de la Torre, M. C. (2017), Nuevas técnicas de minería de textos: Aplicaciones (Tesis doctoral). E.T.S. de Ingeniería Informática y de Telecomunicación, Universidad de Granada, España.
Kayser, J. (1979). El diario francés. Barcelona: ATE.
Kettunen, K., Kunttu, T. y Järvelin, K. (2005). “To stem or lemmatize a highly inflectional language in a probabilistic IR environment?”. Journal of Documentation, 61(4), pp. 476-496. DOI: https://doi.org/10.1108/00220410510607480
Ministerio de Empleo y Seguridad Social. (2017). "Anuario de Estadísticas del Ministerio". Acceso el 15 de noviembre de 2017 desde http://www.empleo.gob.es/es/estadisticas/index.htm
Narocki, C. (1999). “Si ‘La prevención es rentable’ ¿Por qué no lo han descubierto los empresarios? Una revisión de propuestas para políticas en salud laboral”. Cuadernos de Relaciones Laborales, 14, pp. 101-133.
Redacción PRnoticias (24 noviembre, 2016). “Comscore: ¿Cuáles fueron los diarios nativos más leídos de octubre?”. PRnoticias.com. Acceso el 10 de noviembre de 2017 desde http://prnoticias.com/internet-y-redes-sociales/diarios-digitales/20158237-comscore-diarios-nativos-mas-leidos-de-octubre
Remo-Díez, N. (2011). “Costes sociales de siniestralidad laboral (2000-2007)”. Pecvnia. Revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Monográfico, pp. 213-231. DOI: https://doi.org/10.18002/pec.v0i2011.759
Singh, J. y Gupta, V. (2017). “A systematic review of text stemming techniques”. Artificial Intelligence Review, 48(2), pp. 157-217. DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-016-9498-2
Yan, X. y Minnhagen, P. (2018). “The dependence of frequency distributions on multiple meanings of words, codes and signs”. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 490, pp. 554-564. DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.08.133
Ward, J. H. (1963). “Hierarchical grouping to optimize an objective function”. Journal of the American Statistical Association, 58, pp. 236-244. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845