Formación ética en inteligencia artificial en estudiantes de comunicación: Un estudio cualitativo desde la antropología y la responsabilidad social
DOI:
https://doi.org/10.4185/rlcs-2027-2723Palabras clave:
escritura académica, responsabilidad social, alfabetización mediática, inteligencia artificial generativa, ética digital, pensamiento críticoResumen
Introducción: La irrupción de la inteligencia artificial generativa en el ámbito universitario plantea nuevos desafíos éticos en la formación de los futuros comunicadores, especialmente en relación con el pensamiento crítico, la responsabilidad social y el uso ético de las tecnologías digitales. En las facultades de comunicación, donde la producción de contenidos y el análisis discursivo son centrales, resulta imprescindible integrar una formación humanista que articule antropología, ética y cultura digital. Metodología: El estudio adopta un diseño cualitativo de corte interpretativo desarrollado en la Facultad de Comunicación, en las asignaturas de Antropología y Responsabilidad Social. La intervención consistió en la elaboración de trabajos académicos por parte del alumnado, su revisión mediante inteligencia artificial y el posterior análisis crítico de las sugerencias generadas por la IA. Las correcciones realizadas por los estudiantes fueron analizadas mediante análisis cualitativo con Atlas.ti, a partir de un proceso de codificación temática. Resultados: Los resultados muestran que la interacción crítica con la inteligencia artificial favorece procesos de reflexión ética, autonomía intelectual y conciencia profesional en los futuros comunicadores, evidenciándose cambios significativos en la forma en que los estudiantes reinterpretan, aceptan o cuestionan las recomendaciones automatizadas.). Discusión: El uso guiado de la IA no se configura únicamente como herramienta técnica, sino como dispositivo pedagógico para el desarrollo del pensamiento crítico y la responsabilidad social en entornos de comunicación digital). Conclusiones: La integración de la inteligencia artificial desde un enfoque antropológico y ético contribuye a la formación integral del comunicador, promoviendo un uso consciente, reflexivo y responsable de las tecnologías emergentes en el contexto universitario.
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Citas
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A. y Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? En Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 610-623). ACM. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922 DOI: https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Biesta, G. (2010). Good education in an age of measurement: Ethics, politics, democracy. Routledge.
Braun, V. y Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa DOI: https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Caldevilla Domínguez, D. (2024). Usos éticos de la IA en la universidad moderna: Más allá del plagio. EDU REVIEW: International Education and Learning Review / Revista Internacional de Educación y Aprendizaje, 12(1), 57-65. https://doi.org/10.62701/revedu.v12.5184 DOI: https://doi.org/10.62701/revedu.v12.5184
Cohen, L., Manion, L. y Morrison, K. (2018). Research methods in education (8a Ed.). Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315456539
Cortina, A. (2013). ¿Para qué sirve realmente la ética? Paidós.
Denzin, N. K. y Lincoln, Y. S. (2018). The Sage handbook of qualitative research (5a Ed.). Sage.
Flick, U. (2015). Introducción a la investigación cualitativa. Morata.
Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality. Oxford University Press.
Floridi, L. (2023). Ethics of artificial intelligence. Springer. DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780198883098.001.0001
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P. y Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689-707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
Friese, S. (2019). Qualitative data analysis with ATLAS.ti. Sage.
Geertz, C. (1973). The interpretation of cultures: Selected essays. Basic Books.
Gibbs, G. R. (2018). Analyzing qualitative data (2a Ed.). Sage. https://doi.org/10.4135/9781526441867 DOI: https://doi.org/10.4135/9781526441867
Han, B.C. (2022). Infocracia: La digitalización y la crisis de la democracia. Taurus.
Heidegger, M. (1977). The question concerning technology, and other essays (W. Lovitt, Trans.). Harper & Row.
Holmes, W. y Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education, 57(4), 542-570. https://doi.org/10.1111/ejed.12533 DOI: https://doi.org/10.1111/ejed.12533
Kvale, S. y Brinkmann, S. (2015). InterViews: Learning the craft of qualitative research interviewing (3a Ed.). Sage.
Lincoln, Y. S. y Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. Sage. DOI: https://doi.org/10.1016/0147-1767(85)90062-8
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M. y Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.
Miles, M. B., Huberman, A. M. y Saldaña, J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (3ra Ed.). Sage.
Moratalla, A. (2021). Del hombre carnal al hombre digital: Vitaminas para una ciudadanía digital. TEELL.
Nussbaum, M. C. (2010). Not for profit: Why democracy needs the humanities. Princeton University Press.
Paulus, T. y Lester, J. (2016). ATLAS.ti for conversation and discourse analysis studies. International Journal of Social Research Methodology, 19(4), 405-428. https://doi.org/10.1080/13645579.2015.1021949 DOI: https://doi.org/10.1080/13645579.2015.1021949
Patton, M. Q. (2015). Qualitative research & evaluation methods: Integrating theory and practice (4a Ed.). Sage.
Postman, N. (1993). Technopoly: The surrender of culture to technology. Vintage Books.
Saldaña, J. (2016). The coding manual for qualitative researchers (3a Ed.). Sage.
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Learning, Media and Technology, 44(1), 1-3. https://doi.org/10.1080/17439884.2019.1623253
Sierra Sánchez, J., Liberal Ormaechea, S., & Mañas-Viniegra, L. (2020). La formación en materias de tecnología del futuro periodista en España. Revista Latina de Comunicación Social, 75, 189-206. https://doi.org/10.4185/RLCS-2020-1422 DOI: https://doi.org/10.4185/RLCS-2020-1422
Stake, R. E. (1995). The art of case study research. Sage.
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes (M. Cole, V. John-Steiner, S. Scribner, & E. Souberman, Eds.). Harvard University Press.
Wertsch, J. V. (1998). Mind as action. Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195117530.001.0001
Woods, M., Paulus, T. M., Atkins, D. P., & Macklin, R. (2016). Advancing qualitative research using qualitative data analysis software (QDAS)? Reviewing potential versus practice in published studies using ATLAS.ti and NVivo, 1994-2013. Social Science Computer Review, 34(5), 597-617. https://doi.org/10.1177/0894439315596311 DOI: https://doi.org/10.1177/0894439315596311
Williamson, B. (2021). Education and the algorithmic future: Critical questions for AI in education. MIT Press.
Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (6a Ed.). Sage.
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs.
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