Conflictos ambientales en las redes sociales: Actores del habla hispana, germana y rusa
DOI:
https://doi.org/10.4185/RLCS-2021-1527Palabras clave:
comunicación digital; ecología; percepción del habla; tecnologías de redes neuronales; zonas de conflictos digitalesResumen
Introducción. Casi todas las comunicaciones sociales importantes se están trasladando a espacios virtuales. Se puede observar que los conflictos ambientales juegan un papel cada vez más importante en la vida pública, a medida que crece la actividad cívica en la resolución de problemas ambientales. El desarrollo de conflictos eco-territoriales y las reacciones sociales conducen al surgimiento de zonas de conflicto digital, sectores de espacio mediático en los que la actual agenda ambiental es discutida por un amplio abanico de usuarios. El análisis de conflictos en el entorno digital es muy importante y se puede realizar utilizando tecnologías de redes neuronales. Metodología. Los macrodatos obtenidos de las redes sociales se han convertido en una fuente importante de análisis de los procesos sociales, las características del comportamiento, la percepción del habla, la evaluación de la sociedad de eventos y fenómenos. El propósito del trabajo fue determinar las especificidades de percepción en el espacio mediático de los conflictos ambientales en la planificación y construcción urbanas. Para analizar el contenido digital, se utilizó un enfoque multimodal junto con tecnologías de redes neuronales, análisis de texto, análisis de sentimientos, análisis de asociaciones de palabras. Los datos de la investigación se recopilaron utilizando Brand Analytics y el corpus Sketch Engine. El análisis de contenido se llevó a cabo utilizando la tecnología multilingüe de redes neuronales TextAnalyst 2.3. y análisis visual con la plataforma Tableau. Resultados y conclusiones. Como resultado del estudio, se identificaron signos comunes y diferentes del desarrollo de zonas de conflicto digital relacionadas con problemas ambientales en el espacio mediático de habla española, alemana y rusa