Bulos durante la pandemia del Covid-19 en España: un estudio a través de Google Trends

Palabras clave: bulo, fake, Covid-19, Google Trends, post-verdad, estado de alarma, Coronavirus, audiovisual

Resumen

Introducción: El 14 de marzo de 2020 se declaró el estado de alarma en España para frenar la expansión de un nuevo tipo de coronavirus. Ante la proliferación de fake news sobre la pandemia y la situación política y social, el Gobierno español manifestó su intención de luchar contra los bulos que pudieran perjudicar el clima social. Metodología: Esta investigación realiza un análisis cuantitativo sobre las búsquedas en España de los términos “bulo” y “fake” en Google durante un periodo histórico y los compara con el de la pandemia en España a través de un análisis de regresión. Resultados: Se aprecia un pico histórico de búsquedas de “bulo” un mes antes de que se alcanzaran los peores datos de fallecidos en España y una correlación positiva (R =0,966) entre la comparación de las búsquedas de la palabra “bulo” y las víctimas por Covid-19. Discusión: El análisis indica que los datos de las búsquedas en Google por la palabra “bulo” y las muertes diarias tienen una correlación estadística durante el periodo de expansión de la pandemia en España. Conclusiones: El análisis de regresión demuestra que durante el desarrollo de la pandemia existió una tendencia correlativa entre el interés de los ciudadanos españoles por las noticias falsas y el incremento de muertes por Covid-19.

Biografía del autor/a

Alberto Daniel Villa Gracia, Universidad Complutense de Madrid

Daniel Villa Gracia (Zaragoza, 1982) es licenciado en Publicidad y Relaciones Públicas y Comunicación Audiovisual, y Doctor en esta última rama en 2015. Desde hace más de 15 años desarrolla una carrera como editor y post-productor en cine, televisión y publicidad. En 2018 obtuvo una beca de la Fundación Japón para desarrollar un proyecto de investigación en su instituto de Kansai en Osaka, Japón, hasta mediados de 2019. En la actualidad es profesor asociado en el departamento de Comunicación Aplicada de la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid.

Víctor Cerdán Martínez, Universidad Complutense de Madrid

Víctor Cerdán (Madrid, 1983), licenciado en periodismo y doctor en Ciencias de la Información por la Universidad Complutense de Madrid en 2011, es Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Ciencias de la Comunicación Aplicada de la Universidad Complutense de Madrid. En el ámbito profesional, ha dirigido dos temporadas de la serie de documentales internacionales Héroes Invisibles para la televisión pública española (RTVE). En cine ha dirigido y producido los cortometrajes: Radio Atacama, El Mal y Caracoles Serranos, premiados y exhibidos en festivales internacionales de cine. Ha escrito cuatro capítulos de libros y ha publicado seis artículos en revistas indexadas (ESPI, JCR y/o SJR) de la rama de la comunicación y las ciencias sociales. Desde 2019 es miembro del grupo de investigación “Procesamiento cerebral durante el visionado de películas” de la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense de Madrid, donde realiza experimentos a través de electroencefalografía (EEG) para estudiar la reacción de los espectadores durante el visionado de audiovisuales.

Citas

Ahmad, A.R. & Murad, H. R. (2020). The Impact of Social Media on Panic During the COVID-19 Pandemic in Iraqi Kurdistan: Online Questionnaire Study. J Med Internet Res, 22(5): e19556. http://doi.org/10.2196/19556

Ahmed, W., Vidal-Alaball, J., Downing, J. & López Seguí, F. (2020). COVID-19 and the 5G Conspiracy Theory: Social Network Analysis of Twitter Data. J Med Internet Res, 22(5): e19458. http://doi.org/10.2196/19458

Arias Maldonado, M. (2019). Understanding Fake News: Technology, Affects, and the Politics of the Untruth. Historia y Comunicación Social, 24(2), 533-546. https://doi.org/10.5209/hics.66298

Arraz, R. (16 de abril de 2020). Newtral, Maldita... ¿Quién controla a los controladores? Voxpopuli. https://www.vozpopuli.com/opinion/newtral-maldita-verificadores-fakenews-bulos-coronavirus_0_1346266770.html

Ayyoubzadeh, S.M., Ayyoubzadeh, S.M., Zahedi, H., Ahmadi, M. R. & Niakan Kalhori, S. (2020). Predicting COVID-19 Incidence Through Analysis of Google Trends Data in Iran: Data Mining and Deep Learning Pilot Study. JMIR Public Health Surveill, 6(2): e18828. http://doi.org/10.2196/18828

Barquero Cabero, M., Rodríguez Terceño, J. & Gonzálvez Vallés, J. E. (2018). Tecnologías de la Comunicación y posverdad: implicaciones para la gestión de la Comunicación Hospitalaria. Revista de Comunicación y Salud, 8(1), 85-97. http://doi.org/10.35669/revistadecomunicacionysalud.2018.8(1).85-9

Bakir, V. & Mcstay, A. (2018). Fake News and The Economy of Emotions. Problems, causes, solutions. Digital Journalism, 6(2), 54-175. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1345645

Barrientos-Báez, A., Barquero Cabrero, M. y García García, E. (2018). Posverdad y comunicación 2.0: el reto periodístico de una era sin periodistas. Revista de Ciencias de la Comunicación e Información, 23(1), 43-52. http://doi.org/10.35742/rcci.2018.23(1).43-52

Bokelmann, B. & Lessmann, S. (2018). Spurious patterns in Google Trends data - An analysis of the effects on tourism demand forecasting in Germany. Tourism management, 75(1), 1-12. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2019.04.015

Carrera, P. (2018). The stratagems of post-truth [Estratagemas de la posverdad] Revista Latina de Comunicacion Social, 73, 1469-1481. https://doi.org/10.4185/RLCS-2018-1317

Cerdán Martínez, Víctor & Padilla Castillo, Graciela (2019). Historia del “fake” audiovisual: “deepfake” y la mujer en un imaginario falsificado y perverso. Historia y Comunicación Social, 24(2) pp. 505-520. https://doi.org/10.5209/hics.66293

Costa-Sánchez, C. y López-García, X. (2020). Comunicación y crisis del coronavirus en España. Primeras lecciones. El profesional de la información, 29(3), 290-304. https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.04

Cuesta-Cambra, U., Martínez-Martínez, L. & Niño-González, J. I. (2019). An analysis of pro-vaccine and anti-vaccine information on social networks and the internet: Visual and emotional patterns. El profesional de la información, 28(2), e280217. https://doi.org/10.3145/epi.2019.mar.17

Cuesta, C. & Guirado, J (21 de abril de 2020). Este es el mail que la Guardia Civil recibió para controlar los “bulos” que crean “desafección al Gobierno”. Okdiario. https://okdiario.com/espana/este-mail-que-guardia-civil-recibio-orden-controlar-bulos-que-crean-desafeccion-gobierno-5489742

DECEL (2020). DECEL: Diccionario etimológico. http://etimologias.dechile.net/

Del Riego, C. (27 de abril de 2020). España detecta 200 acciones de desinformación bajo la alarma. La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/politica/20200427/48740702184/fake-news-ciberseguridad-noticias-falsas-rusia-china-espana-espana-gobierno-policia-guardia-civil.html

Edata (2020). Evolución fallecidos por coronavirus España. Edata.es. https://www.epdata.es/buscador?texto=fallecidos%20covid%20espa%C3%B1a&pagina=1&tipo=2&opciones=%5B%5D

Encabo, I (25 de abril de 2020). La falta de una definición de fake-news permite a los Gobiernos acercarse a la censura. El Independiente. https://www.elindependiente.com/politica/2020/04/25/la-falta-de-una-definicion-de-fake-news-permite-a-los-gobiernos-acercarse-a-la-censura/

Google (2020). Google Trends. https://trends.google.es/trends/?geo=ES

Guan, W., Ni, Z., Hu, Y., Linag, W., Ou, C., He, J., Liu, L., Shan, H., et al. (2020). Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. The New England Journal of Medicine, 382, 1708-1720. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2002032

Habgood-Coote, J. (2018). Stop talking about fake news! Inquiry. An Interdisciplinary Journal of Philosophy, 62(9), 1033-1065. https://doi.org/10.1080/0020174X.2018.1508363

IFCN (2020). The International Fact-Checking Network. https://www.poynter.org/ifcn/

Infodemics (2020). Covid19 Infodemics Observatory. https://bit.ly/2ZqLx58

Jankowski, N. W. (2018). Researching Fake News: A Selective Examination of Empirical Studies. Javnost - The Public. Journal of the European Institute for Communication and Culture, 25(1-2). 248-255. https://doi.org/10.1080/13183222.2018.1418964

Jin, Z., Du, X., Yang, H., et al. (2020). Structure of Mpro from COVID-19 virus and discovery of its inhibitors. Nature, 582, 289–293. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2223-y

Kamiński, M., Łoniewski, I., & Marlicz, W. (2019). Global internet data on the interest in antibiotics and probiotics generated by Google Trends. Antibiotics, 8(3), 147-155. https://doi.org/10.3390/antibiotics8030147

Larrouquere, L., Gabin, M., Poingt, E., Mouffak, A., Hlavaty, A., Lepelley, M. et al. (2020). Genesis of an emergency public drug information website by the French Society of Pharmacology and Therapeutics during the COVID‐19 pandemic. Fundamental & Clinical Pharmacology. https://doi.org/10.1111/fcp.12564

Cuilian, L., Li Jia, C., Xueyu, C., Mingzhi, Z., Chi Pui, P., & Haoyu, C. (2020). Retrospective analysis of the possibility of predicting the COVID-19 outbreak from Internet searches and social media data, China, 2020. Euro Surveill, 25(10). https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2020.25.10.2000199

O’Connor, C., & Murphy, M. (2020). Going viral: doctors must tackle fake news in the covid-19 pandemic. BMJ 2020;369:m1587. https://doi.org/10.1136/bmj.m1587

La Moncloa (2020). Lamoncloa.es. https://www.lamoncloa.gob.es/espana/Paginas/index.aspx

Maldita (15 de junio de 2020). El coronavirus y sus bulos: 591 mentiras, alertas falsas y desinformaciones sobre COVID-19. Maldita.es. https://maldita.es/malditobulo/2020/06/18/coronavirus-bulos-pandemia-prevenir-virus-covid-19/

Mazaira-Castro, A., Rúas-Araújo, J. & Puentes-Rivera, I. F (2019). Fact-checking in the televised debates of the Spanish general elections of 2015 and 2016 [Fact-Checking en los debates electorales televisados de las elecciones generales de 2015 y 2016]. Revista Latina de Comunicacion Social, 74, 748-766. https://doi.org/10.4185/RLCS-2019-1355

Meneses, C., Silva, R., & Colaço, M. (2020). Intelligent Fake News Detection: A Systematic Mapping. Journal of Applied Security Research, 1(22). https://doi.org/10.1080/19361610.2020.1761224

Muñiz-Velázquez, J. A., Chaplin, J. E. & Lozano Delmar, J. (2019). The fake first round about the earth. The case of the supposed chinese circumnavigation of 1421 from the post-truth paradigm [La falsa primera vuelta al mundo. El caso de la supuesta circunnavegación china de 1421 desde el paradigma de la posverdad]. Revista Latina de Comunicación Social, 74, 950-968. https://doi.org/10.4185/RLCS-2019-1366

Newtral (2020). Newtral.es. https://www.newtral.es/

Niño Gonzalez, J. A.; Barquero Cabrero, M.; García García, E. (2017). Opinión pública e infoxicación en las redes: los fundamentos de la post-verdad [Public opinion and infoxication in the networks: fundamentals of post-truth] Vivat Academia, revista de Comunicación, 139, 83-94. http://doi.org/10.15178/va.2017.139.83-94

Olmo, J. M. (20 de abril de 2020). El debate de los bulos le estalla a Sánchez: un órgano de Moncloa vigila las 'fake news'. El Confindencial. https://www.elconfidencial.com/espana/2020-04-20/bulos-coronavirus-sanchez-organo-moncloa-fake-news_2556387/

OMS (2020b). COVID-19: cronología de la actuación de la OMS. Organización Mundial de la Salud. https://www.who.int/es/news-room/detail/27-04-2020-who-timeline---covid-19

Ortiz-Martínez, Y., Garcia-Robled, J. E., Vásquez-Castañeda, D. L., Bonilla-Aldana, D. K. & Rodriguez-Morales, A. J. (2020). Can Google Trends predict COVID-19 incidence and help preparedness? The situation in Colombia. Travel Medicine and Infectious Disease, 36. https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2020.101703

Rodríguez-Fernández, L. (2019). Desinformación y comunicación organizacional: estudio sobre el impacto de las fake news. Revista Latina de Comunicación Social, 73. 1714-1728. http://doi.org/10.4185/RLCS-2019-1406

Rodríguez-Ferrándiz, R. (2019). Posverdad y fake news en comunicación política: breve genealogía. El profesional de la información, 28(3). 280-314. https://doi.org/10.3145/epi.2019.may.14

Pablos Coello, J. M. d. & Mateos Marín, C. (2004). Estrategias informativas para acceder a un periodismo de calidad, en prensa y TV. Patologías y tabla de ‘medicación’ para recuperar la calidad en la prensa. Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación, 11-12, 341-365. http://dx.doi.org/10.12795/Ambitos.2004.i11-12.19

Pablos Coello, J. M. d. (2008). El frenesí comunicativo como desinformación. Comunicar: Revista científica iberoamericana de comunicación y educación, 31, 173-179. https://doi.org/10.3916/c31-2008-01-022

Palomo, B & Sedano, J. (2018). WhatsApp as a verification tool for fake news. The case of B de Bulo [WhatsApp como herramienta de verificación de fake news. El caso de B de Bulo] Revista Latina de Comunicacion Social, 73, 1384-1397. https://doi.org/10.4185/RLCS-2018-1312

Pérez, M. A. (20 de abril de 2020). El Gobierno concedió a la 'verificadora de bulos' Maldita.es una subvención de 6.000 euros antes de las elecciones. Libertad digital. https://www.libertaddigital.com/espana/2020-04-20/gobierno-subvencion-verificadora-bulos-malditaes-1276656232/

Quintanilha, L., Souza, L., Sanches, D., Senos-Demarco, R. & Ferreira-Fukutani, K. (2019). The impact of cancer campaigns in Brazil: a Google Trends analysis. Ecancer medical science, 13(963), 1-9. https://doi.org/10.3332/ecancer.2019.963

Tandoc Jr., E., Wei Lim, Z. & Ling, R. (2017). Defining Fake News. A typology of scholarly definitions. Digital Journalism, 6(2), 137-153. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1360143

Salaverría, R., Buslón, N., López-Pan, F., León, B., López-Goñi, I. y Erviti, M.-C. (2020). Desinformación en tiempos de pandemia: tipología de los bulos sobre la Covid-19. El profesional de la información, 29(3). 290-315. https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.15

Springer, S., Menzel, L.M. & Zieger, M (2020). Google Trends reveals: Focus of interest in the population is on treatment options rather than theories about COVID-19 animal origin. Brain, Behavior, and Immunity. 87, 134-135. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.05.005

Strzelecki, A. (2020). The Second Worldwide Wave of Interest in Coronavirus since the COVID-19 Outbreaks in South Korea, Italy and Iran: A Google Trends Study, Brain, Behavior, and Immunity, 87. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.04.042

UN Departmen of Global Communications (2020). UN tackles ‘infodemic’ of misinformation and cybercrime in COVID-19 crisis. United Nations. https://bit.ly/389wmRw

Villa-Gracia, D. & Cerdán, V. (2020). Evolución de la popularidad de Donald Trump y otros mandatarios internacionales en Google Trends (2016-2019). El profesional de la información, 29(1). https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.12

WHO (2020). Novel coronavirus emerges in China. World Health Organization. https://bit.ly/2BwSr0k

Yuan, X., Xu, J., Hussain, S., Wang, H., Gao, N. & Zhang, L. (2020). Trends and Prediction in Daily New Cases and Deaths of COVID-19 in the United States: An Internet Search-Interest Based Model. Exploratory Research and Hypothesis in Medicine, 5(2), 41-46. https://doi.org/10.14218/ERHM.2020.00023

Publicado
2020-10-30
Sección
Artículos