TikTok y comunicación política: pautas de interacción e índice de engagement de candidatos y partidos en una campaña electoral

Julen Orbegozo-Terradillos; Ainara Larrondo Ureta; Jordi Morales i Gras

doi:10.4185/rlcs-2025-2323

Autores/as

Julen Orbegozo-Terradillos Universidad del País Vasco/ Euskal Herriko Unibertsitatea https://orcid.org/0000-0002-2959-4397
Ainara Larrondo Ureta University of the Basque Country https://orcid.org/0000-0003-3303-4330
Jordi Morales i Gras University Business School https://orcid.org/0000-0003-4173-3609

DOI:

https://doi.org/10.4185/rlcs-2025-2323

Palabras clave:

Tiktok, redes sociales, comunicación política, comunicación electoral, análisis de redes sociales, Big Data, Engagement Rate

Resumen

Introducción: Este estudio examina la influencia de TikTok en la comunicación política durante las elecciones municipales y autonómicas de España en 2023, destacando la importancia de esta plataforma como canal emergente esencial para el engagement político. Lo hace, además, enfocándose en la progresiva “desrelacionalización” de las plataformas digitales, centradas más en el contenido y en el entretenimiento que en las relaciones interpersonales. Metodología: Se utilizaron herramientas informáticas para la captura y la visualización de datos, y Google Colab para escribir y ejecutar scripts en Python. Se emplea una matriz de correlaciones para analizar las variables de engagement de 65 cuentas y determinar la fuerza y dirección de las relaciones entre ellas. Por otro lado, se aplica una fórmula novedosa para calcular el Engagement Rate, pilar de la investigación y métrica que permite observar el fenómeno a través de variables como comentarios, “me gusta”, visualizaciones, número de seguidores y número de publicaciones. Resultados: Se infieren los datos generales (presencia, actividad, interactividad, interacción positiva, visualización y difusión de contenidos), la distribución temporal de posts, el Engament Rate y la correlación de métricas. Se obtiene una perspectiva general de patrones de actividad e interactividad de partidos, candidatos y usuarios de la red social, hallando variaciones significativas en el engagement. Discusión y conclusiones: El estudio destaca cómo TikTok contribuye a remodelar la comunicación política, sustentando ésta en nuevos parámetros de éxito, dependientes de estrategias digitales y de la adaptación al algoritmo, más que de factores tradicionales. El alto engagement de ciertos partidos no obtiene reflejo en términos de éxito electoral, apuntando más bien hacia una evolución en la línea del politaintment y el consumo masivo de contenidos.

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Biografía del autor/a

Julen Orbegozo-Terradillos, Universidad del País Vasco/ Euskal Herriko Unibertsitatea

Licenciado en Periodismo y Publicidad y Relaciones Públicas. Profesor de Dirección de la Comunicación
Pública y Comunicación Interpersonal (UPV/EHU). Principal área de especialización: Comunicación Política.
Líneas de investigación: activismo en redes sociales, comunicación y género, y campañas electorales. Ha
publicado en revistas de impacto trabajos relacionados con debates electorales, el hashtivismo, las fake news y las nuevas narrativas electorales con perspectiva de género. Cuenta con más diez años de experiencia en el ámbito profesional. Ha trabajado como periodista en diversos medios y como asesor de comunicación en el Parlamento Vasco, participando en numerosas campañas electorales de ámbito vasco y español.

Ainara Larrondo Ureta, University of the Basque Country

Profesora Titular de Universidad en el Departamento de Periodismo de la Universidad del País Vasco
(UPV/EHU). Sus principales líneas de investigación son la comunicación digital, política y con perspectiva de
género. Es investigadora principal del grupo de investigación consolidado Gureiker (IT1496-22), financiado
por el Gobierno Vasco.

Jordi Morales i Gras, University Business School

Doctor en Sociología por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Su área de especialización es la Ciencia
Social Computacional, con un fuerte énfasis en el Análisis de Redes Sociales y en la Inteligencia Artificial.
Colabora como docente en el Máster de Modelos y Áreas de Investigación Social de la UPV/EHU, en el máster de Social Media de la UOC y en el Postgrado de Analítica de Datos del Col·legi de Professionals de la Ciència Política i la Sociologia de Catalunya. También es fundador y CEO de Network Outsight, empresa consultora especializada en el análisis sociológico de Big Data.

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